Az operatív technológiai (OT) riporting rendszerek olyan specializált rendszerek, amelyek az ipari infrastruktúra környezetében használt operatív technológiák teljesítményének és állapotának nyomon követésére, kezelésére és riportálására szolgálnak.
Az OT magában foglalja azokat az érzékelésre, illetve beavatkozásra használt hardvereket és szoftvereket, amelyek az ipari környezetben működő fizikai eszközöket, illetve a folyamatokat irányítják. Az OT riporting rendszerek főbb jellemzői:
Folyamatos adatok gyűjtése OT eszközökről, például érzékelőkről, beavatkozókról, vezérlőrendszerekről és egyéb berendezésekről. Ezek a valós idejű adatok alapvető fontosságúak az operatív teljesítmény nyomon követéséhez és kezeléséhez.
Adatok összegyűjtése különböző OT rendszerekből és eszközökből egy központi tárolóba. Ez magában foglalhatja az adatok integrálását különböző forrásokból, beleértve a SCADA rendszereket, PLC-ket, RTU-kat és más ipari vezérlőrendszereket.
Az operatív rendszerek és folyamatok teljesítménymutatóinak nyomon követése. Ez magában foglalja a kulcsfontosságú teljesítménymutatók (KPI-k) figyelését, mint például a termelési ráták, berendezések hatékonysága, állásidő stb.
Rendellenes állapotok, berendezéshibák vagy folyamateltérések felismerése és jelentése. Az OT jelentési rendszerek riasztásokat és eseményeket generálnak, hogy figyelmeztessék az üzemeltetőket a figyelmet igénylő problémákra.
Historikus adatok tárolása elemzési és jelentési célokra. Ez segít a trendek megértésében, a minták azonosításában és az adatvezérelt döntések meghozatalában az operatív folyamatok optimalizálása érdekében.
Átfogó jelentések és vizuális megjelenítő felületek készíthetőek, amelyek az adatokat könnyen érthető formátumban mutatják be. Ez magában foglalja a grafikonokat, táblázatokat és diagramokat, amelyek összefoglalják az operatív rendszerek teljesítményét és állapotát.
Naplók és rekordok karbantartása az iparági szabványoknak és előírásoknak való megfelelés biztosítása érdekében. Az OT jelentési rendszerek audit rekordokat is biztosítanak, amelyek nyomon követik a változtatásokat, eseményeket és az üzemeltetők által végrehajtott intézkedéseket.
Adatelemzés és gépi tanulás alkalmazása a berendezéshibák előrejelzésére azok bekövetkezése előtt. Ez segít a karbantartási tevékenységek proaktív ütemezésében, csökkentve az állásidőt és meghosszabbítva a berendezések élettartamát.
